火星超分问题与方法

2024.10.14

• 火星的DEM数据和矿物（下垫面）数据分辨率较低无法指导超分 使用可见光图像数据反演得到较高的DEM数据以及矿物数据
• 是否需要考虑火星表面粗糙度的问题

2024.11.13

• 6m分辨率的火星可见光图像占用空间过大 重采样到25m分辨率后大小就很小了
• 可见光图像和热红外图像投影方式好像不一致
• 热红外图像和可见光图像纬度边界处不对齐，详见ArcMAP
• 如何裁剪图像制作训练集，需要一套完整可复用的数据处理方式
• 网络架构中如何直接加入物理约束，又是否需要加注意力（见CSDN帖）等优化

2024.11.18

• CTX包含的维度是-88°到88°，共88×2/4×360/4 = 3960块
• 成品拼接的热红外图像北纬不到88°（不过参考学姐的完整拼接图像北纬88°以北基本是黑边） 只用-88°到84°间的数据集对（可见光与红外）进行训练，边界部分使用训练好的模型直接输入可见光图像预测即可，本身边界区域数据质量也不高
• 看了下网络生成器的架构，输入图像尺寸最好是2的次方倍，不然复原的图像尺寸可能出问题 https://chatgpt.com/share/673b2b61-3c38-8006-89cb-68174ea35a36(最底下)