论文精读——SWIR

SwinIR

引入

1. 在图像超分引入Swin Transformer网络，效果很好
2. 损失函数没有明说，据说综合了像素、GAN、感知损失
3. 网络小改后适用于图像去噪和去雨

Abstract

性能优越+参数量少

1. Introduction

SwinIR由三个模块组成：浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建模块。

2. Related work

图像超分+Vit

3. Method

3.1. Network Architecture

Shallow extraction + Deep extraction + Image reconstruction
we use a combination of pixel loss, GAN loss and perceptual loss

3.2. Residual Swin Transformer Block

4. Experiments

略

5. Conclusion